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윤석진의 [전공대비] BASIC 통계학 완벽정리 (이론+문풀)
[전공대비] BASIC 통계학 완벽정리 (이론+문풀)
| 교수 | 윤석진 | ||
| 과목 | 전공-인문 | 영역 | 통계학 |
| 학습단계 | 기초 | 강좌구성 | 180분/1회, 총8회 |
| 수강기간 | 60일 | 할인혜택 |
| HOT KEY | 연세대 경제학과, 응용통계학과 / 고려대 통계학과 서울시립대 통계학과 |
| 강좌범위 | 통계학 이론강의 및 문제적용 |
| 강좌특징 |
경제학과 및 응용통계학과 전공 필기 및 면접을 대비할 수 있도록 구성 ▶ 통계학의 전반적인 분야를 다루어 통계학의 기반을 다질 수 있는 강의 ▶ 대학 전공 기출문제까지 다뤄 대략적인 유형 파악 및 문제 접근법 제시하는 강의 ▶ 개념 학습 + 연습문제 풀이 + 기출문제 풀이를 통한 반복학습으로 통계학에 대한 자신감이 향상되는 강의 ▶ 기초 통계학에서 가장 널리 쓰이는 교재로 체계적인 학습을 위한 강의 |
| 수강대상 |
▶ 상위권 대학의 경영학과를 지원할 계획인 수험생 ▶ 짧은 시간에 효과적으로 전공필기 혹은 면접 대비를 원하는 수험생 |
| 특이사항 |
※ 본 강의에 사용되는 교재를 시중서점에서 구매하신 후 수강하세요. ※ 교재명 : 확률 및 통계학 개론(13 Edition) |
확률 및 통계학 개론 [13판]
교재비30,000원
| 번호 | 강의명 | 자료 | 강의시간 | 맛보기 |
| 0강 | O.T | 14분 | ||
| 1강 | [1-1] 그래프에 의한 자료의 설명 | 31분 | 고화질 | |
| 2강 | [1-2] 수치적 측도에 의한 자료의 설명 (1) | 51분 | 고화질 | |
| 3강 | [1-3] 수치적 측도에 의한 자료의 설명 (2) | 31분 | ||
| 4강 | [1-4] 수치적 측도에 의한 자료의 설명 (3) | 35분 | ||
| 5강 | [2-1] 확률과 확률분포 (1) | 46분 | ||
| 6강 | [2-2] 확률과 확률분포 (2) | 47분 | ||
| 7강 | [2-3] 확률과 확률분포 (3) | 51분 | ||
| 8강 | [2-4] 여러가지 유용한 이산분포 (1) | 46분 | ||
| 9강 | [3-1] 여러가지 유용한 이산분포 (2) | 55분 | ||
| 10강 | [3-2] 정규확률분포 (1) | 57분 | ||
| 11강 | [3-3] 정규확률분포 (2) | 36분 | ||
| 12강 | [3-4] 표본분포 | 38분 | ||
| 13강 | [4-1] 그래프에 의한 자료의 설명 | 62분 | ||
| 14강 | [4-2] 수직적 측도에 의한 자료의 설명 (1) | 45분 | ||
| 15강 | [4-3] 수직적 측도에 의한 자료의 설명 (2) | 49분 | ||
| 16강 | [4-4] 이변량자료의 설명 | 43분 | ||
| 17강 | [4-5] 확률과 확률분포 | 25분 | ||
| 18강 | [5-1] 확률과 확률분포 (2) | 29분 | ||
| 19강 | [5-2] 확률과 확률분포 (3) | 53분 | ||
| 20강 | [5-3] 확률과 확률분포 (4) | 47분 | ||
| 21강 | [5-4] 여러가지 유용한 이산분포 (1) | 44분 | ||
| 22강 | [6-1] 표본분포 (2) | 44분 | ||
| 23강 | [6-2] 대표본 추정 (1) | 56분 | ||
| 24강 | [6-3] 대표본 추정 (2) | 34분 | ||
| 25강 | [6-4] 대표본 추정 (3) | 42분 | ||
| 26강 | [6-5] 대표본 추정 (4) | 26분 | ||
| 27강 | [6-6] 대표본 가설 검정 (1) | 41분 | ||
| 28강 | [7-1] 대표본 가설 검정 (2) | 49분 | ||
| 29강 | [7-2] 대표본 가설 검정 (3) | 49분 | ||
| 30강 | [7-3] 대표본 가설 검정 (4) | 43분 | ||
| 31강 | [7-4] 소표본에 대한 통계적 추론 (1) | 38분 | ||
| 32강 | [7-5] 소표본에 대한 통계적 추론 (2) | 32분 | ||
| 33강 | [8-1] 소표본에 대한 통계적 추론 (3) | 35분 | ||
| 34강 | [8-2] 소표본에 대한 통계적 추론 (4) | 37분 | ||
| 35강 | [8-3] 분산 분석 (1) | 39분 | ||
| 36강 | [8-4] 분산 분석 (2) | 29분 | ||
| 37강 | [8-5] 회귀 분석 (1) | 30분 | ||
| 38강 | [8-6] 회귀 분석 (2) | 39분 | ||
| 39강 | [9-1] 선형회귀 및 상관 (3) | 49분 | ||
| 40강 | [9-2] 범주형 자료분석 | 44분 |
