미적분 ∫um 12시간 끝장내기 공개특강 김플강남 인문관  | 공지  |   2013.05.20  |   1690  

2014년도 상위권 자연계열 편입학 대비

미적분 um 12시간 끝장내기

일변수 미적분학 Summary 공개특강

 

 

미적분학은 일변수 미적분학과 다변수 미적분학으로 나뉘는데 과거에 비해 일변수 미적분학의

출제율은 떨어지고 다변수 미적분학의 출제율이 높아진 것은 사실입니다.

하지만 일변수 미적분학의 확장이 곧 다변수 미적분학이며 출제율이 낮다 하더라도 상위권 대학

합격에 있어 단 한문제가 합격당락에 영향을 미칠 수 있으므로 결코 소홀히 할 수 없는 부분이기도 합니다.

 

이번 특강은 일변수 미적분학의 전반적인 내용을 꼼꼼히 다지는데 포커스를 두고 꼭 외워야 하는

공식이나 유형들을 정리하여 그에 맞는 예제들과 함께 학습할 수 있도록 구성하였습니다.

 

미적분학 정규과정을 수강한 학생에게는

    12시간 만에 2-3개월간 배웠던 내용을 완벽히 마무리 하는 시간이 될 것이고

 

이제 편입수학에 입문하여 미적분학을 시작하려는 학생에게는

    12시간 동안 전반적인 내용들의 흐름을 볼 수 있는 시간이 될 것입니다.

 

본 특강은 미적분학에 자신감을 가지고 다변수 미적분학에 한발 더 다가가는 계기가 될 것입니다.

 

 

 특강일정

 

 담 당 : 김영플러스 조채희 교수

 기 간 : 529() ~ 531()

 시 간 : 오후 2시 반 ~ 오후 6

 대 상 : 2014년도 상위권대학 자연계열

          수험생 누구나 참여 가능

 신 청 : 하단 신청하기 클릭 후 신청

           (선착순 100명 마감)

 

 

 

 

상위권전문 김영플러스 대표강사 조채희 교수 커리큘럼 안내

 

미적분학 정규과정을 수강한 학생 대상 6월이후 강의 커리큘럼

6월

7월

8월

9월

10월

11월

12월

1월

선형대수

선형대수

다변수
미적분학

다변수
미적분학

공업수학

공업수학

파이널
문제풀이

파이널
문제풀이

 

6-7   출제율은 낮지만 시험 난이도는 결코 낮지 않은 선형대수 과정입니다.

선형대수 과목은 합격한 후에도 모든 공과계열이 공통으로 배우는 과목이므로 어떻게 공부하느냐가

대학에서의 학점을 좌우한다해도 과언이 아닙니다.

 

8-9 선형대수에 앞서 배웠던 일변수 미적분학의 확장인 다변수 미적분학을 학습합니다.

하나였던 독립변수가 두 개 이상으로 늘어났으므로 그것에 포커스를 맞추어 자연스럽게 개념을 연결시키게 됩니다.

 

10-11 매년 출제비중이 높아지고 있는 공업수학입니다. 본 원에서 분류한 공업수학의 내용은

미분방정식, 라플라스퓨리에 변환, 벡터해석학, 복소해석학 등입니다. 대학별, 학과별로 중요시 하는

부분이 조금씩 다르므로 공통적으로 출제되는 내용부터 대학별로 다르게 출제되는 내용까지 학습하게 됩니다.

 

12-1 지금까지 배운 내용들을 총정리하며 전 영역에 걸친 모의고사 형식의 총정리 문제풀이를

진행합니다. 다양한 문제들과 여러가지 접근법을 연구하며 좀 더 깊이있는 문제풀이를 하게됩니다.

 

 

6월부터 편입수학에 입문할 수강생 대상 집중이론과정 강의 커리큘럼

6월

7월

8월

9월

10월

11월

12월

1월

기초수학

미분학

적분학

선형대수

다변수
미적분학

공업수학

파이널
문제풀이

파이널
문제풀이

 

집중이론과정은 여름방학 시즌을 이용하여 편입수학에 입문하는 학생들을 대상으로 모든 과목들을

각각 한달간 정리하고 이론과 문제풀이를 동시에 정립하는 과정입니다.

1,2월에 입문한 학생보다 다소 늦은 감이 있지만 심리적으로 슬럼프를 느낄 여유가 없으므로 좀 더

열정적으로 학습할 수 있다는 장점이 있습니다.

꼭 필요하고 출제율이 높은 부분을 중심으로 강의함으로서 영어와 수학 두 과목의 학습 시간만 잘

조절하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

 

이제부터 시작입니다. 합격여부가 아니라 내가 원하는 학교에 합격하느냐가 중요한 것입니다.

뜨거운 여름, 조채희 교수와 함께 뜨거운 열정으로 합격의 순간을 향해 나아가시길 바랍니다.

 

                                              

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